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關於 Yu Lab

Yu Lab 是一份持續整理中的投資與退休研究筆記

作者與出版者

本站以 Yu Lab 作為公開署名。文章的研究、資料整理、模型實作與後續修訂,都由這個站台身分負責; 頁面上的作者連結會回到這一頁,出版者也使用同一個名稱,避免同一份內容出現互相對不上的署名。

只有真的完成具名外部審閱時,頁面才會另外標示審閱者與背景。沒有這個標示,代表本站沒有用「專家審閱」替內容背書; 判斷依據仍是文中的公式、公開資料、制度來源、測試與可重現的計算。

內容從投資組合理論開始,延伸到資產配置、估值、退休提領、常見迷思,最後再接上台灣實際適用的所得稅、勞保與勞退制度

網站裡的圖表盡量用公開資料重新計算,模型參數也盡量開放調整,我希望讀者看到結果的同時,也能知道這個數字到底怎麼來的,不只拿到一個看起來很精準的標準答案

為什麼會有這個網站

一開始是看過不少理財書

面向一般讀者的書通常很好懂,裡面有些觀念我也相信背後確實有學術理論支持,但也有一些內容比較像作者根據自己的投資經驗、過去幾次成功的判斷,就一路延伸出一整套說法,而且還可以寫得頭頭是道

這種內容不一定錯,麻煩在於很難看出哪些地方真的有證據,哪些只是作者自己相信,而且一旦過去幾年剛好賺到錢,就更容易把結果當成方法本身是對的

後來看到《投資金律》,我才第一次很明顯感覺到另一種寫法

它把投資成功拆成幾個不同問題,每一部分都有相對應的學術理論,再拿歷史資料、回測結果和實際市場現象去驗證,沒有急著先告訴讀者應該買什麼

這種方式對我來說,比研究哪一檔股票會漲、看線型找進出場點,或是哪個投資大師最近又看好什麼,更有說服力

再加上自己過去也做過學術研究,很多東西看久了就會很自然地想問:這個結論是怎麼來的、有沒有資料、假設是什麼、換一組條件之後還成不成立

Yu Lab 大概就是從這裡開始的

我把自己想搞清楚的問題整理下來,沒有打算再寫一套「我認為投資應該怎麼做」

後來又想做一個真的能拿來規劃一生的工具

工具這一塊,一開始其實是想做一個可以一路算到退休,甚至退休之後的資產規劃器

常見的退休工具通常會先問一年花多少錢,再用「年支出 ÷ 4%」算出退休需要多少資產

這當然是一個很方便的起點,但真的拿來規劃人生,很快就會發現少掉的東西非常多

4% 到底是怎麼來的?

任何人、任何資產配置、任何退休年齡都可以直接套嗎?

退休期拉到 40 年、50 年,結果會變多少?

股票和債券的比例不同,安全提領率還能直接用同一個數字嗎?

退休前幾年剛好碰到市場大跌,平均報酬明明沒有變,結果為什麼可能差這麼多?

通膨如果沒有固定在 2%,甚至走得像 1970 年代呢?

而且對台灣人來說,退休也不只投資帳戶

勞保年金幾歲開始領、勞退專戶什麼時候可以請領、兩邊請領時間不同,中間的現金流怎麼接,所得稅、健保、退休後的其他收入又怎麼一起算,這些都會直接改變答案

做到後面就會發現,要做退休工具,前面的投資理論也躲不掉

報酬怎麼估、風險怎麼看、資產怎麼配置、通膨怎麼處理、提領率為什麼不能當成固定常數,全部得先處理

所以 Yu Lab 後來就從退休試算一路往前延伸,慢慢變成現在這個樣子

目前大致可以分成三塊:

投資理論,處理報酬、風險、分散化、估值、資產配置、槓桿,以及一些常見但不一定正確的投資直覺

退休模型,處理提領率、退休年限、通膨、序列報酬風險、現金流,以及退休前後資產怎麼一路接下去

台灣制度,處理勞保、勞退、所得稅,以及其他真正拿來做退休規劃時避不掉的制度參數

同一個公式,不想在網站裡抄五次

網站裡很多公式會同時出現在文章、圖表和工具裡

如果每一個頁面都自己寫一份,短期看起來沒什麼,時間久了非常容易變成某個頁面改了,另一個頁面還留著舊版本,最後同一個問題在不同地方算出不同答案

所以核心計算我會盡量寫成獨立的純函式,畫面只負責把結果拿來顯示

像投資組合波動率這種東西,不應該因為一個出現在文章裡、一個出現在計算機裡,就有兩份不同實作,工具、文章裡的互動圖表和測試會盡量共用同一份計算邏輯

主要公式也會做一些邊界測試,例如比例到 0 或 100% 時結果應該變成什麼、某些參數相等時能不能回到已知結果

這當然不能保證完全不會有 bug,但至少真的算錯時,比較有機會知道到底錯在哪裡,省得在十幾個頁面裡找十幾份公式

台灣制度最麻煩的是它會改

投資組合理論不會因為跨了一年就突然換一套,但勞保、勞退、所得稅、健保這些東西會

免稅額會調整、扣除額會改、投保薪資級距會改、政策本身也可能修改

所以這些制度數字不能只寫一個常數丟進程式,然後幾年後沒有人知道它是哪一年的

制度資料會盡量記錄數值、來源、生效日和最後一次複核日期,計算工具本身也不另外藏一份政策數字,全部共用同一組資料

這樣未來制度改了,理論上就是改一個地方,省得逐台計算機尋找還藏著哪一個舊的 2026 年數字

更重要的是,試算結果旁邊至少看得到它現在按照哪一版制度計算

圖不是拿別人的圖換個顏色

網站上的圖大概有兩種

一種是直接從公式算出來,例如投資組合波動率、槓桿和幾何報酬的關係、不同提領率下退休資產會怎麼變,這些直接用網站裡同一套公式產生

另一種需要歷史市場資料或公開制度資料,這種會另外抓原始資料,再按照文章需要的定義自己處理,只要資料來源允許,我會盡量把來源、擷取日期、轉換方式和已知限制留下來

第三方研究的圖當然還是會看,而且很多研究問題本來就是從別人的論文或書裡看到的,但公開在網站上的圖不會照著描一次,改個字體、換個顏色,再當成自己做的圖

能從原始資料重新算,就重新算

算出來跟原文不一樣也不一定要硬改

自己重算資料有一個很現實的問題,就是不一定每次都會和原始文獻完全一樣

有可能是資料版本不同、起訖時間不同、價格用收盤價還是總報酬指數不同、股息再投資方法不同,也可能只是原始資料後來被修訂過

當然也有可能單純是我算錯

所以碰到差異,我會先回頭查資料來源、公式、期間和處理方法

如果真的找不到原因,而且我認為自己的資料和算法有合理依據,那就保留自己算出來的結果,把和原始資料不同的地方直接寫出來

我不太想因為某本書上寫 6.2%,自己算出 5.8%,就開始調資料直到它變成 6.2%

如果一開始就把原文的答案當成一定正確,重新計算這件事本身也沒什麼意義

這裡不太會有什麼

這裡不會整理「2026 年最推薦的十檔 ETF」,也不會做個股、基金、保單推薦清單

這些東西當然可以討論,只是這個網站想處理的問題放在更底層:股票到底應該占多少、分散化有什麼用、估值能不能拿來擇時、退休時可以領多少

市場短期預測也不太會做

有些模型一定要假設未來報酬率,但這種數字會明確標示成「假設」,而且盡量讓使用者自己改,不會把某個人的市場預測偷偷塞進模型裡,最後輸出一個看起來很客觀的答案

網站上的內容也不構成個人化的投資、稅務或法律建議,尤其台灣制度這一塊,不同收入來源、家庭狀況和實際適用條件都可能改變結果,真的要做申報或法律判斷,還是應該回到官方規定或專業人員

另外,可以留在瀏覽器裡算的東西就盡量留在瀏覽器

目前試算參數可以寫進網址,方便把某個情境存起來、分享給別人,或從文章直接帶入一組參數,不需要為了算退休金先註冊帳號,也不用把整份財務資料存進 Yu Lab

第一次來可以從哪裡開始

剛開始接觸投資,可以先從第一次看投資開始,先看報酬、風險和分散化這些最基本的問題

目前比較在意退休,可以從需要多少錢才能退休開始,再進 Retirement Planner 填入自己的數字

已經知道想研究什麼,也可以直接跳到相關文章或工具

想把投資組合理論整套從頭讀一次,可以直接進全書,從報酬和風險一路讀到資產配置、估值、槓桿、退休提領,再接上台灣制度

比較在意公式怎麼算、資料怎麼處理,可以看方法論

工具裡主要的參數會即時寫進網址,所以同一個試算情境可以直接複製連結、加入書籤,或放進文章裡引用

如果某個數字看起來怪怪的

很有可能真的有問題

制度參數可能過期,公式可能寫錯,資料來源可能被我理解錯,也可能程式運作正常,模型本身的假設卻值得討論

所以工具和模型頁會盡量把使用的假設、參數和版本留下來

如果發現錯誤,或覺得某個地方的算法不合理,可以直接寄信,附上頁面、數字和可能出問題的地方會非常有幫助

yulab.admin@gmail.com