內扣費用差 1%,真的有差那麼多嗎?

有,而且是以倍數計。年費 1%、持有三十年,終值會少掉 25%——等於白白少複利了 4.2 年。更麻煩的是:這個比例幾乎與市場報酬好不好無關。

費率如何進入複利

毛報酬 gg、年費 ff、持有 nn 年,被吃掉的比例是:

1(1+gf)n(1+g)n=1(1f1+g)n1efn/(1+g)1 - \frac{(1+g-f)^n}{(1+g)^n} = 1 - \left(1 - \frac{f}{1+g}\right)^n \approx 1 - e^{-fn/(1+g)}

右邊的指數裡只有 ffnn,以及一個接近 1 的分母 1+g1+g報酬率只透過那個分母進來,影響很小。

驗證一下:同樣年費 1%、三十年——

  • 市場很差(毛報酬 3%):吃掉 25.4%
  • 市場普通(毛報酬 7%):吃掉 24.5%
  • 市場很好(毛報酬 11%):吃掉 23.8%

三個數字幾乎一樣。所以「今年報酬這麼好,1% 算什麼」是錯的——費用扣的是資產總額,不是獲利。虧損的年份照扣,而且那時候扣掉的比例對本金傷害更大。

三十年後少了多少

不同內扣費率在各年期吃掉的終值比例折線圖。橫軸為持有年數 0 到 40 年,縱軸為費用吃掉的終值比例。四條線分別是年費率 0.2%、0.5%、1.0%、1.5%。費率 1% 持有三十年,被吃掉的接近四分之一;費率 1.5% 更高。0%10%20%30%40%0510152025303540年費率 0.2%年費率 0.5%年費率 1.0%年費率 1.5%持有年數被費用吃掉的終值比例
年費率 0.2%年費率 0.5%年費率 1.0%年費率 1.5%
毛報酬固定 7%。橫軸是持有年數,縱軸是費用吃掉的終值比例。它幾乎是一條直線往上——因為指數裡的 f 和 n 是相乘的。
資料:本站以 1 − (1+g−f)ⁿ/(1+g)ⁿ 計算與繪製
年費率 三十年吃掉 等於少複利幾年
0.2% 5.5% 0.8 年
1.0% 24.5% 4.2 年
1.5% 34.5% 6.3 年

第三欄是最有感的一種說法:多付的費用,等於把退休時間往後推了那麼多年。

成本是少數可事先控制的變數

回到報酬的拆解:

自己拿到的=市場報酬通膨費用行為缺口\text{自己拿到的} = \text{市場報酬} - \text{通膨} - \text{費用} - \text{稅} - \text{行為缺口}

第一項完全不能控制,後面四項都能控制。 而且費用是唯一一個事前完全確定的項目——報酬是機率分配,費用是合約條款。

花十年研究「下一波什麼會漲」的人,往往沒花一個下午把自己的內扣費用算一遍。從期望值的角度看,這個時間分配是反過來的。

台灣帳單上的幾個費用

費用不只是「經理費」那一個數字:

  • 經理費 + 保管費 是公告的部分,但它不是全部。
  • 實際的內扣總費用(含交易成本) 才是真正扣掉的。週轉率高的基金,隱含交易成本可能與經理費同一量級——而這一項不會出現在廣告上。
  • 配息造成的稅。每一次配息都是一次強制實現。在多數級距下,這是一筆比內扣更大的年度漏損,算法在高股息 ETF 適合退休族嗎投資的稅
  • 買賣的證券交易稅與手續費,年化之後等於 ctrip/Hc_{\text{trip}}/H:一趟來回成本除以平均持有年數。持有期越短,同一筆成本被攤得越薄的機會越少。

把這幾項加起來,再放回上面那條式子,通常會發現:「換一檔便宜的」帶來的確定改善,比「換一個更會挑的」帶來的不確定改善大得多。

差 1% 能不能靠多存補回來

「貴的基金比較會賺,多的費用賺得回來。」 這是可以檢驗的主張,而檢驗的門檻在他連續五年打敗大盤算過:要證明一個 2% 的阿法真的存在,需要幾十年的紀錄。相對地,1% 的費用是確定的。用一個不確定的東西去換一個確定的東西,需要非常強的證據,而那個證據通常拿不出來。

「差 1% 而已,我每年多存一點就補回來了。」 補得回來,但要補的量比直覺大——上面表格的第三欄就是答案:那不是一年多存 1%,是三十年後少掉 25% 的資產。而且省下的費用是每年都在複利的,多存的錢也是——兩邊都在複利,所以差距不會被時間磨平,只會被時間放大。

費用之外還有什麼

  • 試算假設費用按年扣在資產總額上、毛報酬固定。真實的費用逐日計提、報酬會波動,但被吃掉的比例對這兩件事都不敏感。
  • 毛報酬 7% 為模型假設,用於呈現年數與費率的關係,不是報酬預測。上面已經驗證過結論對這個假設不敏感。
  • 未計入稅負與買賣成本;把它們加進來只會讓差距更大。
  • 本文不評價、也不推薦任何具體商品。

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