全書目次

第三部 期望報酬能不能算出來

11 股利折現模型與高登方程式


一張股票的價值,理論上等於它未來所有現金流的折現值。假設股息以固定速率 g 永續成長、折現率為 r:

永續成長年金的名目現金流與其折現後的現值折線圖。橫軸為年度 1 到 60,縱軸為金額。上方那條是每年的名目股利(起始 100,年成長 2%),下方那條是同一筆現金流以 7% 折現後的現值。名目金額一路上升,現值卻在下降——六十年現值加總 1924,其中前二十年就佔了 65%。無限期加總的封閉解就是高登方程式 D₁/(r−g) = 2040。0501001502002503000102030405060前 20 年佔現值 65%名目股利(成長 2%)折現後現值(r = 7%)年度金額
圖 11-1股票的本質:一串不斷繼續付錢的現金流。名目金額一路上升,但折現後的現值在下降——正是這個下降讓無限期的加總收斂到一個有限的數字,也就是高登方程式 D₁/(r−g)。資料來源:不需要資料。
P0=∑t=1∞D0(1+g)t(1+r)tP_0 = \sum_{t=1}^{\infty} \frac{D_0(1+g)^t}{(1+r)^t}

令 x=(1+g)/(1+r)<1x = (1+g)/(1+r) \lt 1,這是首項 D0xD_0 x、公比 x 的等比級數:

P0=D0 x1−x=D0(1+g)r−g=D1r−gP_0 = D_0\,\frac{x}{1-x} = \frac{D_0(1+g)}{r-g} = \frac{D_1}{r-g}

解出 r:r=D1P0+gr = \frac{D_1}{P_0} + g

這就是高登方程式(Gordon Equation):期望報酬 = 股息殖利率 + 股息成長率。它極其簡潔,而且不需要預測任何人的行為,只需要兩個可觀測(或至少可合理估計)的量。

實際發生的報酬還多一項——估值倍數的變化。伯恩斯坦把它寫成:

r已實現=D1P0+g+Δ ⁣(PD)r_{\text{已實現}} = \frac{D_1}{P_0} + g + \Delta\!\left(\frac{P}{D}\right)

把這條式子套在真實資料上,就得到下面這張圖:每個年代的實質報酬拆成三段,估值那一段為負時畫在零線以下。

各年代已實現實質報酬的三項分解堆疊長條圖。每一根柱子是一個曆年年代,由下往上依序是期間平均股息殖利率、實質股息成長率,以及價格股息比的年化變動率;估值那一段為負時往零線下方畫。橫刻痕是該年代實際的年化實質報酬。股息殖利率是三項裡最穩的一項,從 5.0%(1880s)緩降到 2.0%(2010s);估值變動則從 10.8%(1990s)這種量級一路擺盪到負值。三項相加與實際值之間最大差 1.0 個百分點,來自分解的交叉項。-10%-5%0%5%10%15%20%1880s1890s1900s1910s1920s1930s1940s1950s1960s1970s1980s1990s2000s2010s股息殖利率實質股息成長率估值變動(價格/股息比)年代(十年期起算年)年化實質報酬
圖 11-2把每個年代的實質報酬拆成三項:股息殖利率、實質股息成長率、估值變動。前兩項是基本報酬——殖利率尤其穩,一百四十年只從 5% 附近緩降到 2% 附近;第三項是投機報酬,它可以是正的十個百分點,也可以是負的五個百分點,而且事前無從得知。橫刻痕是該年代實際的年化實質報酬,與三項相加之間的差距來自分解的交叉項。資料來源:Robert J. Shiller, Online Data(1871–)。三項由 §11 的定義直接計算:期間平均股息殖利率、實質股息的年化成長率、價格股息比的年化變動率。

前兩項是基本報酬(fundamental / investment return),第三項是投機報酬(speculative return)。這個分解非常有力,因為兩者的時間性質完全相反:投機報酬短期主宰一切、長期趨近於零(估值不可能無限膨脹);基本報酬短期看不出來、長期主宰一切。

估值變動與基本面在已實現報酬變異中的占比,隨持有期變化折線圖。橫軸為持有期 1 到 50 年(對數刻度),縱軸為在已實現年化報酬的變異中所占的比例。持有期愈短,估值變動(投機報酬)占的比重愈高;持有期拉長到二十年以上,股利與股利成長(基本報酬)成為主導。兩條線相加恆為 100%。0%20%40%60%80%100%125102050投機報酬(估值變動)基本報酬(股利與成長)持有期(年,對數刻度)在報酬變異中的占比
圖 11-3持有期愈長,估值變動在報酬中的份量愈小。對每一種持有期,把已實現報酬拆成基本面(股利殖利率 + 實質股利成長)與估值變動兩項,看各自解釋了多少變異。資料來源:Robert J. Shiller, Online Data(1871–)。報酬依股利殖利率、實質股利成長與估值變動分解。

這張圖是全書的策略核心。它說明:如果自己的持有期是幾十年,完全不需要預測市場情緒,只需要估對殖利率與成長率。而如果自己的持有期是幾天,那做的事情跟估值毫無關係,純粹是在猜別人會怎麼想。

對應 §11

11.1 它預測得準嗎

高登方程式預測值與後續十五年實現報酬的校準圖每點是一個年底的事前預測(橫軸)與之後十五年的實現報酬(縱軸)。對角線代表完美預測;平均絕對誤差 3.8 個百分點。−5%0%5%10%15%−5%0%5%10%15%1950 年前1950–19791980 年後事前預測的年化實質報酬後續十五年實現報酬
圖 11-4高登方程式的事前預測(當期股利殖利率 + 過去三十年實質股利成長)與其後十五年的實際年化實質報酬。預測平滑而保守,實際值劇烈震盪,但中長期水準大致吻合。預測用的全是事前資訊,沒有前視偏誤。資料來源:Shiller, Online Data。
高登方程式十五年預測誤差的分布誤差定義為實現報酬減去事前預測。平均誤差 1.3%;正負兩側都很寬,表示這個模型適合估長期量級,不適合當成單一期間的點預測。0510152025−8%−6%−4%−2%0%2%4%6%8%10%12%零誤差平均 1.3%預測誤差(實現 − 預測)起始年數
圖 11-5同一批事前預測的十五年誤差分布。模型沒有穩定地偏向單側,但區間很寬;它能約束長期量級,不能把某一個起始年的實現報酬預測到小數點。資料來源:Shiller, Online Data。

結論:高登方程式不是一個「時機工具」,它是一個「合理性檢查」。當它說明未來實質報酬大約 3%,而自己的退休試算表假設 8%,就知道試算表要改的是假設,不是希望。

歷次出版時的 60/40 實質報酬估計與之後實現每組上條是出版當時的 60/40 實質報酬估計,下條是自出版年到資料末端的年化實現值。新出版品的實現期較短,不能與舊作直接比準確度。0%0%2%2%4%4%6%6%8%8%10%10%12%12%2000 智慧型資產配置估計 3.2%實現 4.4%(至 2025)2002 投資金律(一版)估計 3.2%實現 5.1%(至 2025)2010 投資人宣言估計 2.9%實現 6.8%(至 2025)2023 投資金律(二版)估計 2.8%實現 11.1%(至 2025)
表 11-1歷次出版當時的 60/40 實質報酬估計,與之後實現值的成對比較。估計值是對出版品內容的事實引用;實現值由本站以 Shiller 資料重算。視覺上直接顯示差距,並保留每筆實現期長不同的限制。資料來源:估計值:各書公開陳述。實現報酬:Shiller, Online Data,60/40 年度再平衡。